Microsoft'un yapay zekâsı karmaşık vakalarda hekimlerin iki katından fazla başarı gösterdi

Microsoft araştırmacıları, hastalık teşhisini bir hekimin izlediği sırayla, adım adım yürüten yeni bir yapay zekâ aracı geliştirdiklerini duyurdu. Şirkete göre araç, karmaşık tıbbi vakaların çözümünde pratisyen hekimlerin iki katından fazla başarı elde etti. Çalışma Science dergisinde yayımlandı.

Sistem nasıl çalışıyor?

Araştırma, yapay zekânın teşhis sürecini nasıl yönetebileceğine odaklanıyor. Model, hastaya hangi soruların yöneltileceğine, hangi muayenelerin yapılacağına ve hangi testlerin isteneceğine karar veriyor. Sistem, vakaları birlikte çözmek üzere çalışan, simüle edilmiş bir klinik uzmanlar kurulundan yararlanıyor. Yapay zekânın soruna yaklaşımını ise bir “orkestratör” düzenliyor.

Mevcut tıbbi yapay zekâ modelleri çoğunlukla belirtileri, laboratuvar sonuçlarını ve görüntüleme bulgularını tek seferde değerlendirip teşhis üretmeye çalışıyor. Yeni model ise önce hastanın tıbbi geçmişiyle ilgili hangi soruların sorulacağını ve fiziki muayenede hangi bulguların önemli olduğunu belirliyor. Ardından yapılacak testlere karar veriyor, sonuçları değerlendiriyor ve gerekirse ek test istiyor. Araştırmacılara göre sistem, olası teşhisleri ve izlenecek yolu bu süreç boyunca sürekli güncelliyor.

Doktorlarla karşılaştırma

300'den fazla sıra dışı ve karmaşık vakada sınanan model, ders kitaplarından ve internetten yararlanan pratisyen hekimlere kıyasla iki katından fazla başarılı oldu. Araç, büyük bir acil servis başvuru veri tabanından alınan senaryolarla denendiğinde de doktorlardan daha iyi sonuç verdi.

Araştırmacılar, önceki nesil yapay zekâ sistemlerinin doktorlarla karşılaştırıldığı değerlendirmelerde çoğunlukla çoktan seçmeli soruların kullanıldığını söyledi. Microsoft AI'ın sağlık biriminden sorumlu kurumsal başkan yardımcısı ve geliştirici ekibin lideri Dr. Dominic King bu konuda şöyle konuştu:

Yapay zeka, bu sınavlarda yüzde 100 başarı oranına ulaşma konusunda çok iyi hale geldi

Dr. Dominic King